1
0
Yusuf
14.12.2025
İngilizce
İngilizce küçük sözlük
118
•
14 Ara 2025
•
Yusuf
@yusuf_8l31q
Bu İngilizce-Türkçe sözlük, bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanındaki temel... Daha fazla göster
Bu sayfada algoritma ve analiz gibi temel kavramlarla karşılaşıyorsun. Algoritma kelimesi Türkçeye aynen geçmiş ama analysis kelimesinin çözümleme olarak çevrildiğini görebilirsin.
Hava devinim bilimi (aerodynamics) gibi fizik terimlerinin yanında etmen (agent) gibi yapay zeka terimlerine de rastlıyorsun. Bu kelimeler özellikle robotik ve otonom sistemlerde çok kullanılıyor.
Önemli olan şu: bu terimleri ezberlemek yerine, hangi durumlarda kullanıldıklarını anlamaya odaklan. Örneğin uyarlama (adaptation) terimi, sistemlerin çevreye göre kendilerini değiştirmesi anlamında kullanılır.
💡 İpucu: Bu terimlerin çoğu matematik ve fen derslerinde de karşına çıkacak!
Bu sayfada geri yayma (backpropagation) gibi yapay sinir ağlarında kullanılan önemli terimler var. Makine öğrenmesinin temelini oluşturan Bayesçi (Bayesian) yaklaşımla da tanışıyorsun.
Öbek (cluster) ve sınıflandırıcı (classifier) kelimeleri veri madenciliğinde sürekli kullanılır. Bu terimler verileri gruplamak ve kategorilere ayırmak için kullanılıyor.
Yanlılık (bias) terimi hem istatistikte hem günlük hayatta önemli. Modellerin adil olmasını sağlamak için bu kavramı iyi anlamak gerekiyor.
💡 İpucu: "Sözcük torbası" (bag of words) terimi doğal dil işlemede çok kullanılır!
Karmaşıklık (complexity) ve sıkıştırma (compression) terimleri bilgisayar biliminde çok önemli. Algoritmaların ne kadar hızlı çalıştığını ve verilerin ne kadar yer kapladığını anlatır.
Çapraz geçerleme makine öğrenmesinde modellerin doğruluğunu test etmek için kullanılan temel yöntemlerden biri. Güven (confidence) terimi de istatistiksel sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.
Çok boyutluluğun laneti (curse of dimensionality) çok ilginç bir terim! Verilerin boyutu arttıkça analiz yapmak zorlaşır.
💡 İpucu: Bu terimlerin çoğu üniversite sınavlarında da karşına çıkabilir!
Veri kümesi (dataset) ve karar (decision) gibi terimler veri biliminin temelini oluşturuyor. Ağaç çizit (dendrogram) verilerin hiyerarşik yapısını göstermek için kullanılır.
Gerekirci (deterministic) sistemler her zaman aynı girdi için aynı çıktıyı verirken, sapma (deviation) istatistiksel dağılımları anlamamıza yardımcı olur.
Tanı (diagnosis) sadece tıpta değil, bilgisayar sistemlerinde de hata tespiti için kullanılır. Kesikli (discrete) ve sürekli veriler arasındaki fark da önemli.
💡 İpucu: "Yapay değişken" (dummy variable) istatistiksel analizlerde çok kullanışlı bir tekniktir!
Etkili (efficient) algoritmalar az kaynak kullanarak hızlı sonuç verir. Özyöney (eigenvector) lineer cebirde çok önemli bir kavram ve görüntü işlemede sıkça kullanılır.
Küme (ensemble) yöntemleri birden fazla modeli birleştirerek daha iyi sonuçlar elde etmeyi sağlar. Düzensizlik (entropy) bilgi teorisinde temel kavramlardan biridir.
Beklenti büyütme algoritması makine öğrenmesinde parametre tahmini için kullanılır. Bu tür algoritmalar deney (experiment) sonuçlarını iyileştirmek için kullanılır.
💡 İpucu: "Dönem" (epoch) makine öğrenmesinde eğitim sürecinin tekrar sayısını ifade eder!
Genelleme (generalization) makine öğrenmesinin en önemli hedeflerinden biri. Modelin yeni veriler üzerinde de iyi çalışması gerekir. Saklı (hidden) katmanlar sinir ağlarının gücünün kaynağıdır.
Sezgi (heuristics) yöntemleri kesin olmasa da pratik çözümler sunar. Çıkarsama (inference) yapay zekada mevcut bilgilerden yeni bilgiler türetmek anlamında kullanılır.
Bağımsız ve özdeşçe dağılmış (iid) istatistikte çok önemli bir varsayım. Model varsayımı (inductive bias) algoritmaların nasıl öğrendiğini etkiler.
💡 İpucu: "Kötü konumlanmış" problemler matematik ve mühendislikte sıkça karşılaşılan zorluklardır!
En yakın k komşu basit ama etkili bir sınıflandırma algoritması. Çekirdek (kernel) yöntemleri verileri daha yüksek boyutlara taşıyarak karmaşık örüntüleri yakalar.
Saklı (latent) değişkenler gözlemleyemediğimiz ama modelde önemli role oynayan faktörler. Olabilirlik (likelihood) istatistikte parametre tahmininde kullanılır.
S biçimli (logistic) fonksiyon sınıflandırma problemlerinde çok yaygın. Yerel (local) yöntemler verinin belirli bölgelerine odaklanır.
💡 İpucu: "Birini dışarıda bırak" model değerlendirmede kullanılan pratik bir tekniktir!
En büyük olabilirlik (maximum likelihood) parametre tahminin de temel yöntemlerden biri. Karışım (mixture) modelleri farklı dağılımları birleştirerek karmaşık yapıları modellendirebilir.
Saf (naive) algoritmalar basit varsayımlar yapar ama çoğunlukla iyi sonuç verir. Gürültü (noise) verilerdeki istenmeyen bileşenler anlamında kullanılır.
Dağılımdan bağımsız (nonparametric) yöntemler belirli dağılım varsayımları yapmaz. Aykırı (outlier) değerler veri setinde farklılık gösteren noktalardır.
💡 İpucu: "Aşırı öğrenme" (overfitting) makine öğrenmesinde en yaygın problemlerden biridir!
Sesbirim (phoneme) doğal dil işlemede temel ses birimleri. Algılayıcı (perceptron) yapay sinir ağlarının en basit halidir ama çok etkilidir.
Çokterimli zamanda bulunamaz problemler bilgisayar biliminde en zor problem sınıfı. Çevrimiçi (online) ve çevrimdışı (offline) öğrenme farklı yaklaşımlar gerektirir.
Aşırı eğitme (overtraining) modelin ezberleme yapması anlamına gelir. Koşut (parallel) işleme modern bilgisayarlarda hız için çok önemli.
💡 İpucu: "Occam'ın usturası" basitlik prensibini ifade eden ünlü bir kavramdır!
İmge noktası (pixel) dijital görüntülerin en küçük birimleri. Çokterimli (polynomial) fonksiyonlar matematik ve mühendislikte yaygın kullanılır.
Kesinlik (precision) ve öngörü (prediction) makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesinde kritik. Budama (pruning) karar ağaçlarını basitleştirmek için kullanılır.
Nicemleme (quantization) sürekli değerleri kesikli hale getirme işlemi. İzdüşüm (projection) yüksek boyutlu verileri görselleştirmek için kullanılır.
💡 İpucu: "Örnek program" (pseudocode) algoritmaları anlatmanın evrensel yoludur!
Yapay zeka arkadaşımız öğrencilerin ihtiyaçlarına göre özel olarak tasarlanmıştır. Platformda bulunan milyonlarca içeriğe dayanarak öğrencilere gerçekten anlamlı ve ilgili yanıtlar verebiliyoruz. Ancak mesele sadece cevaplar değil, refakatçi aynı zamanda kişiselleştirilmiş öğrenme planları, sınavlar veya sohbet içerikleri ve öğrencilerin becerilerine ve gelişimlerine dayalı %100 kişiselleştirme ile öğrencilere günlük öğrenme zorluklarında rehberlik ediyor.
Uygulamayı Google Play Store ve Apple App Store'dan indirebilirsiniz.
Knowunity uygulaması ücretsiz! Uygulamamız çok yakında indirmeye hazır olacak, bekle bizi. 💙
App Store
Google Play
Uygulama çok kolay kullanılıyor ve güzel tasarlanmış. Şu ana kadar aradığım her şeyi buldum ve sunumlardan çok şey öğrendim! Kesinlikle ödevlerim için hep kullanacağım!
A.S.
iOS kullanıcısı
Uygulama çok iyi. Çok fazla ders notu ve yardımlaşma var. Örneğin benim problem yaşadığım bir ders Geometriydi ve ANINDA yardım ettiler beraber hem sorularımı çözdük hem konu anlatımı buldum. Herkese tavsiye ederim.
S.L.
Android kullanıcısı
BEN ŞOK. Reklamını sık sık gördüğüm için uygulamayı denedim ve gerçekten hayran kaldım. Bu uygulama okul için tam ihtiyacım olan şey. Anında ödev yardımı, konu anlatımı, örnek sınavlar, flaşkartlar hepsi hepsi var, şiddetle tavsiye ederim ✅
A.
iOS kullanıcısı
Knowunity'yi keşfedinceye kadar ödevlerimi zamanında tamamlamakta zorlanıyordum, Knowunity sadece kendi ders notlarımı yüklemeyi kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışmamı daha hızlı ve verimli hale getiren harika özetler de sunuyor.
Thomas R
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için önemli bilgilerin tümünü bulmak her zaman bir zorluktu - Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, ders notlarımı kolayca yükleyebilir ve başkalarının özetlerinden faydalanabilirim, bu da organizasyon konusunda bana çok yardımcı oluyor.
Lisa M
Android kullanıcısı
Ders çalışırken genellikle yeterince genel bakışa sahip olmadığımı hissederdim, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri bu artık sorun değil - ders notlarımı yüklüyorum ve platformda her zaman yardımcı özetler buluyorum, bu da öğrenmemi çok daha kolaylaştırıyor.
David K
iOS kullanıcısı
Uygulama acayip iyi! Konuyu yazıyorum hemen yanıt alıyorum. Bi şeyi anlamak için 10 tane youtube videosu izlemem gerekmiyor. Kesssinlikle tavsiye ederim!
Sudenaz Ocak
Android kullanıcısı
Matematikte baya kötüydüm ama bu uygulama sayesinde şimdi daha iyiyim. Uygulamayı yapanlara için çok teşekkürler!
G.B.
Android kullanıcısı
Sunumlarım için tüm bilgileri toplamak gerçekten zordu. Ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyorum ve başkalarından harika özetler buluyorum - bu da çalışmamı çok daha verimli hale getiriyor!
Julia S
Android kullanıcısı
Tüm çalışma materyalleriyle sürekli stres altındaydım, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyor ve başkalarının harika özetlerine bakıyorum - her şeyi daha iyi yönetmemi sağlıyor ve çok daha az stresli.
Marco B
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için doğru materyalleri bulmak her zaman zordu. Şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarından en iyi özetleri alıyorum - her şeyi daha hızlı anlamama yardımcı oluyor ve notlarımı yükseltiyor.
Sarah L
Android kullanıcısı
Eskiden okul materyallerini Google'da aramakla saatler harcardım, ama şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarının faydalı özetlerine bakıyorum - sınavlara hazırlanırken kendimi çok daha güvende hissediyorum.
Paul T
iOS kullanıcısı
Uygulama çok kolay kullanılıyor ve güzel tasarlanmış. Şu ana kadar aradığım her şeyi buldum ve sunumlardan çok şey öğrendim! Kesinlikle ödevlerim için hep kullanacağım!
A.S.
iOS kullanıcısı
Uygulama çok iyi. Çok fazla ders notu ve yardımlaşma var. Örneğin benim problem yaşadığım bir ders Geometriydi ve ANINDA yardım ettiler beraber hem sorularımı çözdük hem konu anlatımı buldum. Herkese tavsiye ederim.
S.L.
Android kullanıcısı
BEN ŞOK. Reklamını sık sık gördüğüm için uygulamayı denedim ve gerçekten hayran kaldım. Bu uygulama okul için tam ihtiyacım olan şey. Anında ödev yardımı, konu anlatımı, örnek sınavlar, flaşkartlar hepsi hepsi var, şiddetle tavsiye ederim ✅
A.
iOS kullanıcısı
Knowunity'yi keşfedinceye kadar ödevlerimi zamanında tamamlamakta zorlanıyordum, Knowunity sadece kendi ders notlarımı yüklemeyi kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışmamı daha hızlı ve verimli hale getiren harika özetler de sunuyor.
Thomas R
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için önemli bilgilerin tümünü bulmak her zaman bir zorluktu - Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, ders notlarımı kolayca yükleyebilir ve başkalarının özetlerinden faydalanabilirim, bu da organizasyon konusunda bana çok yardımcı oluyor.
Lisa M
Android kullanıcısı
Ders çalışırken genellikle yeterince genel bakışa sahip olmadığımı hissederdim, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri bu artık sorun değil - ders notlarımı yüklüyorum ve platformda her zaman yardımcı özetler buluyorum, bu da öğrenmemi çok daha kolaylaştırıyor.
David K
iOS kullanıcısı
Uygulama acayip iyi! Konuyu yazıyorum hemen yanıt alıyorum. Bi şeyi anlamak için 10 tane youtube videosu izlemem gerekmiyor. Kesssinlikle tavsiye ederim!
Sudenaz Ocak
Android kullanıcısı
Matematikte baya kötüydüm ama bu uygulama sayesinde şimdi daha iyiyim. Uygulamayı yapanlara için çok teşekkürler!
G.B.
Android kullanıcısı
Sunumlarım için tüm bilgileri toplamak gerçekten zordu. Ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyorum ve başkalarından harika özetler buluyorum - bu da çalışmamı çok daha verimli hale getiriyor!
Julia S
Android kullanıcısı
Tüm çalışma materyalleriyle sürekli stres altındaydım, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyor ve başkalarının harika özetlerine bakıyorum - her şeyi daha iyi yönetmemi sağlıyor ve çok daha az stresli.
Marco B
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için doğru materyalleri bulmak her zaman zordu. Şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarından en iyi özetleri alıyorum - her şeyi daha hızlı anlamama yardımcı oluyor ve notlarımı yükseltiyor.
Sarah L
Android kullanıcısı
Eskiden okul materyallerini Google'da aramakla saatler harcardım, ama şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarının faydalı özetlerine bakıyorum - sınavlara hazırlanırken kendimi çok daha güvende hissediyorum.
Paul T
iOS kullanıcısı
Yusuf
@yusuf_8l31q
Bu İngilizce-Türkçe sözlük, bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanındaki temel terimleri içeriyor. Bu terimler algoritma, makine öğrenmesi, veri analizi gibi konularda sıkça kullanılıyor.
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Bu sayfada algoritma ve analiz gibi temel kavramlarla karşılaşıyorsun. Algoritma kelimesi Türkçeye aynen geçmiş ama analysis kelimesinin çözümleme olarak çevrildiğini görebilirsin.
Hava devinim bilimi (aerodynamics) gibi fizik terimlerinin yanında etmen (agent) gibi yapay zeka terimlerine de rastlıyorsun. Bu kelimeler özellikle robotik ve otonom sistemlerde çok kullanılıyor.
Önemli olan şu: bu terimleri ezberlemek yerine, hangi durumlarda kullanıldıklarını anlamaya odaklan. Örneğin uyarlama (adaptation) terimi, sistemlerin çevreye göre kendilerini değiştirmesi anlamında kullanılır.
💡 İpucu: Bu terimlerin çoğu matematik ve fen derslerinde de karşına çıkacak!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Bu sayfada geri yayma (backpropagation) gibi yapay sinir ağlarında kullanılan önemli terimler var. Makine öğrenmesinin temelini oluşturan Bayesçi (Bayesian) yaklaşımla da tanışıyorsun.
Öbek (cluster) ve sınıflandırıcı (classifier) kelimeleri veri madenciliğinde sürekli kullanılır. Bu terimler verileri gruplamak ve kategorilere ayırmak için kullanılıyor.
Yanlılık (bias) terimi hem istatistikte hem günlük hayatta önemli. Modellerin adil olmasını sağlamak için bu kavramı iyi anlamak gerekiyor.
💡 İpucu: "Sözcük torbası" (bag of words) terimi doğal dil işlemede çok kullanılır!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Karmaşıklık (complexity) ve sıkıştırma (compression) terimleri bilgisayar biliminde çok önemli. Algoritmaların ne kadar hızlı çalıştığını ve verilerin ne kadar yer kapladığını anlatır.
Çapraz geçerleme makine öğrenmesinde modellerin doğruluğunu test etmek için kullanılan temel yöntemlerden biri. Güven (confidence) terimi de istatistiksel sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.
Çok boyutluluğun laneti (curse of dimensionality) çok ilginç bir terim! Verilerin boyutu arttıkça analiz yapmak zorlaşır.
💡 İpucu: Bu terimlerin çoğu üniversite sınavlarında da karşına çıkabilir!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Veri kümesi (dataset) ve karar (decision) gibi terimler veri biliminin temelini oluşturuyor. Ağaç çizit (dendrogram) verilerin hiyerarşik yapısını göstermek için kullanılır.
Gerekirci (deterministic) sistemler her zaman aynı girdi için aynı çıktıyı verirken, sapma (deviation) istatistiksel dağılımları anlamamıza yardımcı olur.
Tanı (diagnosis) sadece tıpta değil, bilgisayar sistemlerinde de hata tespiti için kullanılır. Kesikli (discrete) ve sürekli veriler arasındaki fark da önemli.
💡 İpucu: "Yapay değişken" (dummy variable) istatistiksel analizlerde çok kullanışlı bir tekniktir!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Etkili (efficient) algoritmalar az kaynak kullanarak hızlı sonuç verir. Özyöney (eigenvector) lineer cebirde çok önemli bir kavram ve görüntü işlemede sıkça kullanılır.
Küme (ensemble) yöntemleri birden fazla modeli birleştirerek daha iyi sonuçlar elde etmeyi sağlar. Düzensizlik (entropy) bilgi teorisinde temel kavramlardan biridir.
Beklenti büyütme algoritması makine öğrenmesinde parametre tahmini için kullanılır. Bu tür algoritmalar deney (experiment) sonuçlarını iyileştirmek için kullanılır.
💡 İpucu: "Dönem" (epoch) makine öğrenmesinde eğitim sürecinin tekrar sayısını ifade eder!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Genelleme (generalization) makine öğrenmesinin en önemli hedeflerinden biri. Modelin yeni veriler üzerinde de iyi çalışması gerekir. Saklı (hidden) katmanlar sinir ağlarının gücünün kaynağıdır.
Sezgi (heuristics) yöntemleri kesin olmasa da pratik çözümler sunar. Çıkarsama (inference) yapay zekada mevcut bilgilerden yeni bilgiler türetmek anlamında kullanılır.
Bağımsız ve özdeşçe dağılmış (iid) istatistikte çok önemli bir varsayım. Model varsayımı (inductive bias) algoritmaların nasıl öğrendiğini etkiler.
💡 İpucu: "Kötü konumlanmış" problemler matematik ve mühendislikte sıkça karşılaşılan zorluklardır!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
En yakın k komşu basit ama etkili bir sınıflandırma algoritması. Çekirdek (kernel) yöntemleri verileri daha yüksek boyutlara taşıyarak karmaşık örüntüleri yakalar.
Saklı (latent) değişkenler gözlemleyemediğimiz ama modelde önemli role oynayan faktörler. Olabilirlik (likelihood) istatistikte parametre tahmininde kullanılır.
S biçimli (logistic) fonksiyon sınıflandırma problemlerinde çok yaygın. Yerel (local) yöntemler verinin belirli bölgelerine odaklanır.
💡 İpucu: "Birini dışarıda bırak" model değerlendirmede kullanılan pratik bir tekniktir!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
En büyük olabilirlik (maximum likelihood) parametre tahminin de temel yöntemlerden biri. Karışım (mixture) modelleri farklı dağılımları birleştirerek karmaşık yapıları modellendirebilir.
Saf (naive) algoritmalar basit varsayımlar yapar ama çoğunlukla iyi sonuç verir. Gürültü (noise) verilerdeki istenmeyen bileşenler anlamında kullanılır.
Dağılımdan bağımsız (nonparametric) yöntemler belirli dağılım varsayımları yapmaz. Aykırı (outlier) değerler veri setinde farklılık gösteren noktalardır.
💡 İpucu: "Aşırı öğrenme" (overfitting) makine öğrenmesinde en yaygın problemlerden biridir!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Sesbirim (phoneme) doğal dil işlemede temel ses birimleri. Algılayıcı (perceptron) yapay sinir ağlarının en basit halidir ama çok etkilidir.
Çokterimli zamanda bulunamaz problemler bilgisayar biliminde en zor problem sınıfı. Çevrimiçi (online) ve çevrimdışı (offline) öğrenme farklı yaklaşımlar gerektirir.
Aşırı eğitme (overtraining) modelin ezberleme yapması anlamına gelir. Koşut (parallel) işleme modern bilgisayarlarda hız için çok önemli.
💡 İpucu: "Occam'ın usturası" basitlik prensibini ifade eden ünlü bir kavramdır!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
İmge noktası (pixel) dijital görüntülerin en küçük birimleri. Çokterimli (polynomial) fonksiyonlar matematik ve mühendislikte yaygın kullanılır.
Kesinlik (precision) ve öngörü (prediction) makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesinde kritik. Budama (pruning) karar ağaçlarını basitleştirmek için kullanılır.
Nicemleme (quantization) sürekli değerleri kesikli hale getirme işlemi. İzdüşüm (projection) yüksek boyutlu verileri görselleştirmek için kullanılır.
💡 İpucu: "Örnek program" (pseudocode) algoritmaları anlatmanın evrensel yoludur!
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Tüm belgeleri görebilirsin
Notlarını Yükselt
Milyonlarca öğrenciye katıl
Kaydolduğunda Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursun
Yapay zeka arkadaşımız öğrencilerin ihtiyaçlarına göre özel olarak tasarlanmıştır. Platformda bulunan milyonlarca içeriğe dayanarak öğrencilere gerçekten anlamlı ve ilgili yanıtlar verebiliyoruz. Ancak mesele sadece cevaplar değil, refakatçi aynı zamanda kişiselleştirilmiş öğrenme planları, sınavlar veya sohbet içerikleri ve öğrencilerin becerilerine ve gelişimlerine dayalı %100 kişiselleştirme ile öğrencilere günlük öğrenme zorluklarında rehberlik ediyor.
Uygulamayı Google Play Store ve Apple App Store'dan indirebilirsiniz.
Knowunity uygulaması ücretsiz! Uygulamamız çok yakında indirmeye hazır olacak, bekle bizi. 💙
1
Akıllı Araçlar YENİ
Bu notu şunlara dönüştür: ✓ 50+ Alıştırma Sorusu ✓ Etkileşimli Flash Kartları ✓ Tam Deneme Sınavı ✓ Kompozisyon Taslakları
App Store
Google Play
Uygulama çok kolay kullanılıyor ve güzel tasarlanmış. Şu ana kadar aradığım her şeyi buldum ve sunumlardan çok şey öğrendim! Kesinlikle ödevlerim için hep kullanacağım!
A.S.
iOS kullanıcısı
Uygulama çok iyi. Çok fazla ders notu ve yardımlaşma var. Örneğin benim problem yaşadığım bir ders Geometriydi ve ANINDA yardım ettiler beraber hem sorularımı çözdük hem konu anlatımı buldum. Herkese tavsiye ederim.
S.L.
Android kullanıcısı
BEN ŞOK. Reklamını sık sık gördüğüm için uygulamayı denedim ve gerçekten hayran kaldım. Bu uygulama okul için tam ihtiyacım olan şey. Anında ödev yardımı, konu anlatımı, örnek sınavlar, flaşkartlar hepsi hepsi var, şiddetle tavsiye ederim ✅
A.
iOS kullanıcısı
Knowunity'yi keşfedinceye kadar ödevlerimi zamanında tamamlamakta zorlanıyordum, Knowunity sadece kendi ders notlarımı yüklemeyi kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışmamı daha hızlı ve verimli hale getiren harika özetler de sunuyor.
Thomas R
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için önemli bilgilerin tümünü bulmak her zaman bir zorluktu - Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, ders notlarımı kolayca yükleyebilir ve başkalarının özetlerinden faydalanabilirim, bu da organizasyon konusunda bana çok yardımcı oluyor.
Lisa M
Android kullanıcısı
Ders çalışırken genellikle yeterince genel bakışa sahip olmadığımı hissederdim, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri bu artık sorun değil - ders notlarımı yüklüyorum ve platformda her zaman yardımcı özetler buluyorum, bu da öğrenmemi çok daha kolaylaştırıyor.
David K
iOS kullanıcısı
Uygulama acayip iyi! Konuyu yazıyorum hemen yanıt alıyorum. Bi şeyi anlamak için 10 tane youtube videosu izlemem gerekmiyor. Kesssinlikle tavsiye ederim!
Sudenaz Ocak
Android kullanıcısı
Matematikte baya kötüydüm ama bu uygulama sayesinde şimdi daha iyiyim. Uygulamayı yapanlara için çok teşekkürler!
G.B.
Android kullanıcısı
Sunumlarım için tüm bilgileri toplamak gerçekten zordu. Ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyorum ve başkalarından harika özetler buluyorum - bu da çalışmamı çok daha verimli hale getiriyor!
Julia S
Android kullanıcısı
Tüm çalışma materyalleriyle sürekli stres altındaydım, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyor ve başkalarının harika özetlerine bakıyorum - her şeyi daha iyi yönetmemi sağlıyor ve çok daha az stresli.
Marco B
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için doğru materyalleri bulmak her zaman zordu. Şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarından en iyi özetleri alıyorum - her şeyi daha hızlı anlamama yardımcı oluyor ve notlarımı yükseltiyor.
Sarah L
Android kullanıcısı
Eskiden okul materyallerini Google'da aramakla saatler harcardım, ama şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarının faydalı özetlerine bakıyorum - sınavlara hazırlanırken kendimi çok daha güvende hissediyorum.
Paul T
iOS kullanıcısı
Uygulama çok kolay kullanılıyor ve güzel tasarlanmış. Şu ana kadar aradığım her şeyi buldum ve sunumlardan çok şey öğrendim! Kesinlikle ödevlerim için hep kullanacağım!
A.S.
iOS kullanıcısı
Uygulama çok iyi. Çok fazla ders notu ve yardımlaşma var. Örneğin benim problem yaşadığım bir ders Geometriydi ve ANINDA yardım ettiler beraber hem sorularımı çözdük hem konu anlatımı buldum. Herkese tavsiye ederim.
S.L.
Android kullanıcısı
BEN ŞOK. Reklamını sık sık gördüğüm için uygulamayı denedim ve gerçekten hayran kaldım. Bu uygulama okul için tam ihtiyacım olan şey. Anında ödev yardımı, konu anlatımı, örnek sınavlar, flaşkartlar hepsi hepsi var, şiddetle tavsiye ederim ✅
A.
iOS kullanıcısı
Knowunity'yi keşfedinceye kadar ödevlerimi zamanında tamamlamakta zorlanıyordum, Knowunity sadece kendi ders notlarımı yüklemeyi kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışmamı daha hızlı ve verimli hale getiren harika özetler de sunuyor.
Thomas R
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için önemli bilgilerin tümünü bulmak her zaman bir zorluktu - Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, ders notlarımı kolayca yükleyebilir ve başkalarının özetlerinden faydalanabilirim, bu da organizasyon konusunda bana çok yardımcı oluyor.
Lisa M
Android kullanıcısı
Ders çalışırken genellikle yeterince genel bakışa sahip olmadığımı hissederdim, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri bu artık sorun değil - ders notlarımı yüklüyorum ve platformda her zaman yardımcı özetler buluyorum, bu da öğrenmemi çok daha kolaylaştırıyor.
David K
iOS kullanıcısı
Uygulama acayip iyi! Konuyu yazıyorum hemen yanıt alıyorum. Bi şeyi anlamak için 10 tane youtube videosu izlemem gerekmiyor. Kesssinlikle tavsiye ederim!
Sudenaz Ocak
Android kullanıcısı
Matematikte baya kötüydüm ama bu uygulama sayesinde şimdi daha iyiyim. Uygulamayı yapanlara için çok teşekkürler!
G.B.
Android kullanıcısı
Sunumlarım için tüm bilgileri toplamak gerçekten zordu. Ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyorum ve başkalarından harika özetler buluyorum - bu da çalışmamı çok daha verimli hale getiriyor!
Julia S
Android kullanıcısı
Tüm çalışma materyalleriyle sürekli stres altındaydım, ama Knowunity'yi kullanmaya başladığımdan beri, notlarımı yüklüyor ve başkalarının harika özetlerine bakıyorum - her şeyi daha iyi yönetmemi sağlıyor ve çok daha az stresli.
Marco B
iOS kullanıcısı
Ödevlerim için doğru materyalleri bulmak her zaman zordu. Şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarından en iyi özetleri alıyorum - her şeyi daha hızlı anlamama yardımcı oluyor ve notlarımı yükseltiyor.
Sarah L
Android kullanıcısı
Eskiden okul materyallerini Google'da aramakla saatler harcardım, ama şimdi sadece notlarımı Knowunity'ye yüklüyorum ve başkalarının faydalı özetlerine bakıyorum - sınavlara hazırlanırken kendimi çok daha güvende hissediyorum.
Paul T
iOS kullanıcısı
İngilizce
Biyoloji
Cografya
Felsefe
Tarih
Türk Dili ve Edebiyatı